首先，可以肯定的告诉你可以用的！
可是，我们必须知道在中国大陆范围内，ChatGPT并未开放使用，无论是在手机还是电脑上都无法直接访问。
然而，ChatGPT在国际上是可以使用的。比较幸运的是，ChatGPT提供了同等的API接口，提供了类似于ChatGPT核心功能的输出。
这意味着，用户只要接入API就可以获得国外用户相同的体验。因此，我们可以使用ChatGPT功能的替代产品，如目前最受欢迎的“AI云秘书”。该平台集成了ChatGPT API，能够提供与ChatGPT一样的功能，例如聊天、写作、编写代码和诗歌等，据悉，现在在绿色聊天软件里就可以用了！
近年来，随着人工智能技术的不断发展，医疗领域也逐渐开始运用人工智能算法来提高医疗效率和准确性。其中，自然语言处理技术在医疗领域的应用也越来越受到关注。ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的大型语言模型，可以用于处理自然语言交互问题。那么，当ChatGPT遇到医疗，会发生什么呢？是优化医疗效率，还是造福患者，还是可能会取代医务人员的岗位呢？
ChatGPT算法及预训练模型
ChatGPT（Generative Pre-training Transformer）是一种基于Transformer网络的语言模型。它采用了预训练和微调的方式进行训练。在预训练阶段，ChatGPT通过大规模无标注文本语料库的学习，学习到自然语言的语法、语义等知识。在微调阶段，ChatGPT将预训练好的模型用于特定任务的训练，例如机器翻译、情感分析、问答系统等。
ChatGPT最近大火，谈谈使用心得，下一篇再谈谈可能对建筑业的影响。
作为人工智能在机器学习分支上的重要成果，这个应用确实有问必答，非常强大，但我们该如何正确的认知它呢？
无数专家告诉我们，人工智能就是利用现有数据通过算法不停训练和优化，从而实现智能决策的一种应用。要想正确认识人工智能，就必须把这款应用作为一个不断发展的“社会人”来看待。
从这一点出发，我认为针对人工智能要有四个重要认知：1.“动态性成长”，没有最好只有更好。2.“算力成就智力”，在有规律可循的问题面前远超人类。3.“能力有边界”，可超越智力但无法超越文明。4.“最终掌控所有产业”，因为客观的物理世界才是最大的数据之源。
AI会如何改变我们的生活？是一个值得讨论的话题。
从Chat GPT 4.0具有150的智商看，AI的智商超过95%的人，是典型的学霸级的。
因此它可以取代人做许多的工作，尤其是大多数文员和分析师的工作。
从炒股的角度看，AI最先的一步是进行基本面分析，取代和消灭专职的基本面分析师乃至一般意义上的价值分析——价值投资者。
当然有关个人心性的修炼以及对夹头的影响这部分，AI是没有办法取代的。
相对而言，以利用市场情绪赚取差价的趋势投资和主题投资，以及各种投机，可能受AI的影响更小一些。
有人拿区块链和元宇宙举例，声称之前也持怀疑态度，随着认知加深、敬畏心也不断提高，最终科学思维战胜了批判思维。
ChatGPT能一样吗？显然不能。
因为前两者核心是治理层面的协作，在于去中心化、让价值创造和流转更加高效便捷，它们首先对应的是大型组织和机构，也包括官方各级机关，但ChatGPT的基础和未来方向是个体。
个体自然千姿百态、千奇百怪，如果现在起，人人投入ChatGPT，必然是人类的灾难而不是相反。
庞大的数据必然对应着巨量叠加的复杂人性，善恶美丑将分分钟钟展开厮杀搏斗，那个时候，谁来保证善必然战胜恶呢？
简直不要太爽！终于搞掂用手机使用微软new bing了，分享一下经验：
ChatGPT目前成为了最热门的话题，基于ChGPT4.0的微软新必应使用起来功能更加强大，在电脑上使用新必应后，几乎每天都会和它聊天，聊所想知道的问题或话题，琢磨着在手机上安装新必应，经过两天的折腾，终于安装成功，以下经验值得各位一试：
Chat-GPT继续狂热，昨天OPEN AI发布了4.0版本，除了文字理解上的进步，视觉也有了很大的进步。理解上，律师考试超过90%的人，奥数竞赛更是秒杀众生。简单说，Chat-GPT4.0逐渐撕掉了Chat的标签，现在更多的是看图说话，理解思考，像一键生成网站什么的也不在话下。AI,力量带来划时代的生产力变革。有关4.0，我抄录了李志飞同学的见解，供大家学习参考：
Gpt4来啦！详细讲解技术应用。在我们还在惊叹Chatgpt的强大聊天能力时，全球最顶尖的AI技术已经迭代了下一代。今天我要给大家介绍一款震撼的产品：大型多模态模型ChatGpt4。
看了一下数学家陶哲轩从微软那里拿到并使用了「满血版GPT-4」的自述，举了一个信号非常明显的例子：
他让GPT-4看自己的一篇数学论文，然后生成一些评审专家可能会针对这篇论文提出的问题。而当他放弃严谨和精确的提示词，最直接的给GPT-4喂足原始文本时，获得的反馈质量是最好的。
这再次证明了当前盛行的Prompt只会是一个过渡品，它的存在只是因为AI还不够强大，仍然需要半编程式的框架来引导它准确执行命令，而真正发展到理想状态的AI，是不需要靠提示词这种手段来「优化」回答的。
目前的生成式人工智能，像 ChatGPT、Google 的 Bard 和必应的聊天机器人都还不算是这个产品的最终形态。他们都还很容易出错，会犯一些低级的错误。但是不得不说，他们已经在很多问题上做得足够好了。用他们来改进你的工作效率，是每一个AI时代的人必备的技能。那让我们来看一看，在当前这个阶段，有哪些工作特别适合让这些聊天机器人充当你的助手，来提升你的效率？
