Big news！它来了，上个月全网刷屏的ChatGPT又来了。
这次，它又完成了超强进化，带着一身炫酷的技能点，GPT-4闪亮登场，再次惊艳所有人。
（这里插播一条消息，Google在刚刚过去的π day（3月14日），推出了搭载各种AI服务、几乎覆盖整个办公场景的新版Workspace，也许是想弯道超车，结果又一次毫无波澜……GPT-4让所有人眼前一亮，估计只有Google两眼一黑了。）
那么，OpenAI声称的世界上最新和最强大的模型，GPT-4到底强在哪儿？
OpenAI 在周二发布了 GPT-4，这是一个大型的多模态模型（可以接受图像和文本输入，输出文本），它在各种专业和学术的基准测试中展现出了人类水平的表现。
GPT-4 是 OpenAI 在深度学习领域的最新成果，也是其 GPT 系列模型的第四代。GPT 系列模型是基于自然语言处理技术的生成预训练变换器（generative pre-trained transformer），它们可以根据大量从互联网上收集的文本数据来预测下一个词或词片段，并根据用户给出的指令来生成技术或创意作品。
由于我的知识截至于2021年9月，GPT-4在那时尚未发布。因此，我无法提供确切的关于GPT-3和GPT-4之间的差异的信息。然而，通常情况下，较新的GPT版本可能具有以下改进：
更多的参数：新版本的模型可能具有更多的参数，这有助于提高模型的性能和准确性。
我们和老米的差距，是从比较科技开始露馅的。大家有没有发现，我们取得的牛逼成绩，都不是在核心的关键领域，都是些花里胡哨的小赢，在关键领域里的战役。我们的企业是被打的满地找牙。我发这条视频也没别的意思，不是自我批判，只是爱之深责之切。
最近半年有几件事让我触动是挺深的。马斯克的人形机器人，可以说是无限接近干真人了。紧接着小米也推出了机器人。我看了发布会后是真的不想说话，笨拙到就差把智障俩字写脸上了。
这第二件事就是chat GPT的出现。从3.5版本到4.0版本，他们只用了一个月的时间，AI就能从理解文字到理解图片了。随后也推出了对标GPT的文心一言对比理解力。我只能说一个是研究生水平，一个是幼儿园水平。
被吹的神乎其神的GPT-4刚红火了没几天，响应就明显减慢了，Plus会员注册也停止了。多位网友反应，GPT-4的响应速度慢了最少200%，错误答案也多了很多。
为什么会出现这种状况？实际上不是GPT-4这个软件不行，而是支持它的硬件不行了。什么硬件？就是超级计算机。GPT-4刚出来的几天，就有IT业界的大佬说过，GPT-4的图案识别功能需要大量的超级计算机做支持，别说美国，就是全世界现在所有的超级计算机全部用来支持它，从他的用户需求看，也远远不够用。
最近这段时间，科技圈要说什么最热，那肯定就得提到AI了，自从OpenAI公司推出了ChatGPT以后，整个行业就没有停止过。
前段时间，谷歌AI研究团队并入了云部门，为的是在未来销售AI产品时能够增强竞争力，提前布局和亚马逊以及微软的竞争。
深入研究OpenAI官方团队发布的长达99页的技术报告，我们发现在GPT-4光鲜亮丽功能的背后，还隐藏了OpenAI团队付出的的汗水和努力，尤其是在缓解GPT模型自身缺陷和模型安全落地方面。
报告链接：
https://arxiv.org/abs/2303.08774
引言
GPT-4的发布直接填补了之前GPT系列的跨模态信息生成能力的空缺，GPT-4目前已经可以同时接受图像和文本输入，来生成用户需要的文本。
并且OpenAI团队在多个测试基准上对其进行了评估，GPT-4在大部分测试上已经与人类水平相当了。有很多学者分析，GPT-4相比前代的GPT-3.5以及ChatGPT”涌现“出了更加成熟的智能，其内部原因可能是投入了更大的训练数据库和训练算力，真有一些力大砖飞的感觉。但是不可否认的是，GPT-4仍然面临着生成”幻觉“ (Hallucination)的问题，即仍有可能产生事实性错误的生成文本。例如国外一位网友试图让GPT-4总结一个视频（视频内容是关于房地产经纪人的），GPT-4给出的答案却是一套关于”深空“的理论。
GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。
就在刚刚，百度交卷。
文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部“挥手点江山”会议室里发布。
在一片静寂的氛围里，李彦宏小步登场，语气里带着点紧张：
大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高（笑）。
今天凌晨，OpenAI 公布了其大型语言模型的最新版本 ——GPT-4。该公司表示，GPT-4 在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
其中有意思的一点是，GPT-4在看图能力上可以用来解释一些表情包和梗图的意思甚至还能自动编写代码...
随着科技的进步，GPT-4也在不断升级。从体验上来看，有了很大提升。首先，其速度更快、图像处理能力更强；其次，应用场景更加广泛。
1：GPT-4的性能提升
GPT-4相比于前代有许多显著的提升。首先，它在性能上更加强劲了。通过对算法和数据结构进行优化，GPT-4使得移动应用程序能够在更低的CPU占用率下运行得更好。此外，由于使用了多核处理器，GPT-4可以支持多个并发线程，这意味着用户体验将会得到进一步改善。此外，GPT-4还采用了新技术来提高系统性能，例如AI加速器以及可扩展性架构等。这些技术都有助于让游戏变得更为流畅顺畅，同时为开发者带来一些特殊功能或改进。总的来说，GPT-4相对于前代有很多优势，其中包括更大的CPU核心、更快的传输速度、更强的处理能力、更佳的体验等等。相信随着时间推移，GPT-4会继续提供给我们更好的产品体验。