自去年11月面世以来，ChatGPT的每一次迭代发展都备受外界社会的关注。在人类尚未做好如何应对智能AI的时代，有的人开始恐惧它，联名提出法案，想要禁止它的发展，但有的人直面它的到来，并选择复制它。
去年12月，一家德国非营利性组织LAION利用ChatGPT开源后的代码重新复制创造了OpenAssistant机器学习模型。而近日，该组织则官宣，欢迎世界各地的人们使用该模型、训练数据和代码（试用地址：https://open-assistant.io），并将该模型称之为“全球最大的ChatGPT开源复制品”。那么这个机器学习模型的实际测试效果如何呢？
我有一个基于 hexo 生成的个人静态博客网站，想要给博客的所有的篇文章的尾部加一段广告文案，我不想写这种没啥意思的脚本，就找 ChatGPT 帮我写一段小脚本。
初版
因为我是前端开发，所以我选择让 ChatGPT 给我生成 nodejs 脚本。其他 sh、python 其实也可以，但我真不熟，不好确认代码是否符合需求。
昨天看了篇chatGTP写的网络小说，简直狗P不通，不知道为啥还有那么多人在推崇这种只停留在概念层面的东西。
小说的内容大概是这样的，你们品品：
“我是一个只有半个脑袋的人，出生在一个战乱的村子里，大家都看不惯我，于是我跑到了另外一地方，那里只有青草地。
我看到有一个女孩坐在一个井边，她有一只眼睛。她让我往井里看。
正在我看的时候，她跳下了井，把我也一起拉了下去。
进去才发现，井里原来别有洞天，女孩和另外一个同样有一只眼的男孩一起在种地，他们邀请我加入。
我喜欢的功能是它的拍摄脚本。以前拍照总是让我感到很困扰，不知道该怎么拍、怎么pose，总是拍出来的效果不尽如人意。但有了chatgpt帮出的拍摄脚本，自己稍微加以修改，直接就能用！！
这个功能非常好用，只要选择自己喜欢的拍摄场景和风格，然后按照提示进行操作。就能轻松拍出好看的照片。我之前用过很多拍照软件，但是chatgpt的拍摄脚本却让我真正体验到了方便、快捷和高效的感受。
从chatGTP看Al人工智能的发展趋势，我国人工智能发展现状到底怎么样？
从2022年chatGTP问世后后，网络一直大火，网友们纷纷表示AⅠ智能可能取代人，但尽管如此，国内相关Al计算云平台的研究迅速跟进！如百度的文心一言，腾讯公司的混元，阿里的道义，华为的盘古，复旦大学的MOSS,字节跳动的火山引擎等等，可以说各有所长，但核心三强，我认为，阿里，华为，火山，三是鼎立。
本文将简单从两个方面介绍，什么是chatGTP ，研究后对人类未来发展趋势产生什么影响，以及国内三强发展现状！
欢迎使用ChatGPT，一款强大的自然语言处理工具，它可以帮助您快速地生成高质量的文本或对话。
要快速掌握ChatGPT，您可以采取以下步骤：
1.熟悉ChatGPT的基本功能和界面。ChatGPT的界面简单直观，易于上手。您可以通过观看视频教程或阅读用户手册来了解ChatGPT的基本功能和操作方式。
6种ChatGTP变现的方式。ChatGPT的风口你跟上了吗？人工智能。当大部分人还在看热闹的时候，其实已经转的盆满钵满了。今天带你们盘一盘技术含量的变现方式，后花园有教程赠送。
第一种利用ChatGTP，代写文章和商业文案。发布在流量变现的平台，只要有人阅读就有收益，非常的适合普通人。利用ChatGPT制作，有料有内容的中视频，发布在比如说油管，比如说我们的中视频计划，撰写ChatGPT教程和文档。发布在相应的平台，利用咨询流资变现。这种有非常好的经历，和很专业很有耐心的人比较适合。
在当今社交网络的浪潮下，人们越来越注重社交互动的舒适度与效率，并且随着人工智能的发展，智能化聊天软件已经成为了人们的日常生活中的一部分。ChatGPT作为一款新型的聊天机器人，其独特的交互方式和先进的技术让其在市场上受到越来越多用户的关注。
ChatGPT:新型聊天机器人的首次亮相
作为人工智能技术的一种应用，聊天机器人已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。但是，传统的聊天机器人在交互上无法更好地迎合用户的需求，而且还存在着许多问题。ChatGPT在这种情况下应运而生，其独特的交互方式和先进的技术吸引了越来越多的用户。
当下科技圈蕞火的是什么？想必大家心里已然有了答案！当然是风头正劲的Chat GTP。
Chat GTP开 放两月，收获一亿用户。什么概念？Instagram做到这个量级，用了足足两年半。TikTok用了9个月。而ChatGPT，仅仅只用2月。
Chat GTP为什么这么火，这完全得益于它 超 凡的输出能力。和Chat GTP聊天时，它可以开门见山、直奔主题，也可以由浅入深、由表入里。
总结出了一些 ChatGPT 的缺点：1.ChatGPT的哲学知识库非常小，一些冷门作者并没收录，推而广之，其他知识库或也有相同情形。2.ChatGPT 的“德性”非常差。具体而言，表现在它“不懂装懂”。即它会根据字词，自动总结出事物的关联性，但事实上也许二者毫无关联。3.Chat-GPT 的跨知识模块的知识迁移能力非常差。比如，在语言的切换上可能出现问题，中文和日文查询资料不一样，或人称转换出现问题等。当然这只是一些问题。因为它不会选择、咀嚼与反思，徐英瑾不认为它的这些缺陷会随着其语言模型的扩大而得到解决。