写论文的时候，很多老师都会强调事实与观点的区别，论文中要写事实，而不是观点。
事实与观点的定义大家可以看视频了解哦。
我尝试通过事实与观点这两个词，从不同的角度去解释一下为什么大模型的效果可以这么好
1. 在AI界有个名词，叫压缩比。顾名思义，大模型做的事情就是将喂给他的资料，不断的压缩之后存下来，比如一首诗是28个字，压缩成1个数字存下来，记住这个数字，就相当于记住了这首诗。而评价大模型好坏的重要维度之一就是压缩比，压缩比越高，模型效果越好。
2. 幻觉。 有的时候，大模型会胡说八道，比如我们问为什么金刚可以在太阳上生存？大模型可能会一本正经的胡说八道，金刚是一种神奇的物种，什么不怕火不怕高温巴拉巴拉的，这就是幻觉的体现。
有人居然说美国的科技树点错了，认为其实ChatGPT这类AI，根本提升不了多少生产力。我觉得这样的看法过于直接、简单化了，停留在“直接用”才是生产力的层面，可谓鼠目寸光。
ChatGPT新增朗读功能 支持37种语言、5种声音（该功能可以让ChatGPT用五种不同的声音朗读其回复，旨在为用户提供更加便捷的交互体验...）
未吃上 AI 红利，苹果公司股价创下今年新低（苹果在AI方面虽然有很多布局，但至今仍未推出相关的服务，而反观微软和谷歌，已经吸引了大量用户...）
ChatGPT会取代大部分前端开发，比如按用户随手画的一个草图，上传到GPT4V（GPT-4 with Vision）上，并且让它根据这个生成Html。结果上看，它能读懂，并生成了html代码。再加上一些CSS格式，让它好看一些，这样它会自动出来了，所以以后前段的css 开发基本不需要那么多的程序员，只需要小部分的程序员拿来修正一下样式，大大提高了开发的速度。
记得美国openAI公司发布chatGPT的时候，一群唱衰中国的网络喷子，大谈中美高科技差距数十年。才过了几年，中国自己的AI大模型如文心一言就跟上来了，而且中国诞生了几百个AI大模型，虽然和最新AI大模型还有差距。
1．人工智能到底牛在哪儿？
要回答这个问题，就必须先知道人工智能牛在哪儿。
外国科学家曾解释ChatGPT的工作原理。ChatGPT的核心任务是对已有的文本生成一个“合理的延续”。 “合理”的意思是，ChatGPT会根据自己统计出来的文字组合规律，来推测接下来可能出现的内容。比如你问“人是由神创造的吗？”，ChatGPT会在数十亿个网页中查找类似文本，统计关键字后面下一个单词出现的概率。最终，ChatGPT会生成一个可选的单词列表，并给出每个单词的概率排名，然后把概率最高的单词组合成句子，再把句子组合成文章。
老胡懂AI？ 懂大数据模型？ 懂Sora ?
你只是一个“门外汉”，对“OpenAPI”公司发布的“Sora”进行“跪舔”，感觉Sora一出，左右世界格局，天下无敌！
一稿：
一般而言，初稿的诞生往往伴随着无数个深夜的熬灯，和无数次的键盘敲击声。ChatGPT 4.0写出的初稿，如同一块未经雕琢的原石，蕴藏着无限的可能性。当你开始打字的那一刻，也许会觉得自己就像一位探险家，踏上了未知的征程。每一个段落，每一个词语，都是对知识的探索，对思想的表达。
海都记者做了个小实验，让2023年爆火的AI来回答一下2024年的“例行提问”，看看百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”以及OPEN AI的“CHATGPT”，能否应对亲戚的“灵魂拷问”。
记者提出了几个让年轻人最感觉尴尬的问题。第三个问题是“年终奖发了多少钱？”，AI们是这么回答的：
给大家重点推荐几款目前市面上口碑还算不错的代码编写助手。
1、Github的Copilot X：可以免费体验一个月，可以让开发者以插件的形式集成在VS Code、Visual Studio、Neovim、JetBrains、PyCharm等IDE中，提供开发者的编程效率和质量。目前支持Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Ruby 等十几种编程语言，具体用法：恐怖！Github接入了GPT4.0…
2、Bito插件：可以说相当完美，尤其是对Java开发者来说。Bito集成了GPT4.0，可以以插件的形式安装在IDEA中，甚至是谷歌浏览器上。不需要魔法，可以免费使用，还没有限制。具体使用方案：基于GPT4.0的神级插件！不用魔法，还免费！