Z助手：大模型发展的八大趋势，智能体崛起与小型化成为新方向
周鸿祎公开场合主要提到大模型发展的八大趋势，未明确提及16个发展趋势，八大趋势内容如下：
通用人工智能发展减缓
AGI的发展步伐在放慢，之前人们以为堆算法和算力，规模无限加大就能训出宇宙超级无敌的人工智能，但现在看来至少还需5到10年的等待。Z助手认为，这一现象反映了对技术理性的重新审视。
慢思考成为新范式
与过去大模型的快速回答相比，新一代模型呈现出更高层次的思考能力，采用“慢思考”的模式，经过深思熟虑后能提供更精准的答案，这也可能是AGI在早期的突破点。
专业大模型成为新趋势
超越人类的AI多体现在专业模型的能力上，而不是单一的万能模型，行业将逐步细分，聚焦于特定任务，大多数公司都专注于做专业大模型。Z助手发现，在这种背景下，各个领域内涌现出的专业化解决方案不断增多。
模型越做越小
大模型在智能硬件和移动设备中应用增多，小型化的趋势正在形成，10亿参数以下的模型开始大量涌现，轻量化成为趋势，更容易部署和应用在硬件上。
能力越来越强
模型的能力更依赖于训练数据质量，而不是单纯数量；优质的数据将极大提升AI应用效果，小而精的数据，让小参数模块能力迅速赶超、学习效果与泛化能力日益增强。
成本越来越低
大型号从高额开发成本中走出，如今开源的大型号与云服务迅速普及，使得AI技术更加经济可及；成本降低有助于促进生态繁荣。Z助手观察到这一变化，将推动更多企业参与 AI 应用创新过程。
智能体成为新的发展方向
智能体崛起使得大型号有效落地，实现具体业务场景中的应用，提高企业综合效率；它能够将大型号包装成可以实际工作的数字员工，以解决企业中的具体问题。
基础设施建设成熟
基础设施逐渐成熟让企业可以转向应用导向，而非继续投入巨资购买硬件，当下基础设施已经足够，要开始重心转向实际应用了。
