ChatGTP

1．人工智能到底牛在哪儿？

要回答这个问题，就必须先知道人工智能牛在哪儿。

外国科学家曾解释ChatGPT的工作原理。ChatGPT的核心任务是对已有的文本生成一个“合理的延续”。 “合理”的意思是，ChatGPT会根据自己统计出来的文字组合规律，来推测接下来可能出现的内容。比如你问“人是由神创造的吗？”，ChatGPT会在数十亿个网页中查找类似文本，统计关键字后面下一个单词出现的概率。最终，ChatGPT会生成一个可选的单词列表，并给出每个单词的概率排名，然后把概率最高的单词组合成句子，再把句子组合成文章。

这些组合起来的文字肯定会让人觉得不连贯、跳跃，于是ChatGPT采用了一种比较鸡贼的方法，它会模仿几个特定的样本（比如一篇公认经典的或者获赞最高的文章）来对文字进行调整。通过抄袭样本，大大减少了ChatGPT计算量，这也被称为最具突破性的创举。

所以，创作，对于ChatGPT，简单来说只不过是一场“概率游戏”，其行为本质，是个高明的“学术小偷”在洗论文。刚刚诞生时，ChatGPT无疑是惊艳的，他能在最短时间给用户看似最靠谱的答案。但归根到底，ChatGPT只是在引用，所以在长时间使用后，你就会发现ChatGPT似乎有些千篇一律、中规中矩。如果你想一篇具有独家观点或者暴论的文章，想获得一个未知问题的答案时， ChatGPT则无能为力。

再说Sora，它是OpenAI雄心勃勃打造的“世界模拟器”，该公司表示，Sora可以为动画制作、广告设计、视频制作、电影特效带来无限可能。有的网友甚至意淫，要用Sora来搞点颜色创作。

通过OpenAI公开的资料，我们可以了解Sora采用了与ChatGPT相似的方法，首先通过提示词生成符合要求的图片，再通过扩散模型把图片变成视频（可以理解为抄袭某段经典影片或者游戏场景，从而减少算力需求）。

Sora对比ChatGPT，其实并没有本质的突破，都是在抄袭、模仿人类的经典作品。并且随着ChatGPT接触的数据越来越庞大，它接触的人类文明垃圾也越来越多，它输出的内容质量也越来越差，有一种泯然众人矣的趋势。相信，Sora也有可能会遭遇这种境地。

2．人工智能背后的算力之争

ChatGPT也好，Sora也罢，其本质不过是一种计算方式，它们领先全球的最大的依仗其实就是英伟达和英伟达制作的GPU芯片（显卡）。因为英伟达长期垄断全球显卡市场，对程序、游戏是熟得不能于熟了，全世界最好的算法，英伟达都能在芯片后台学习到。如果不能打破英伟达的垄断，那在人工智能的竞争中，我们可能处处落于下风。

人工智能需要的算力资源也是海量的。OpenAI公司老总“奥特曼”向市场提出7万亿美元的融资计划，以建立最先进的人工智能“大脑”。要知道，中国2023年国内生产总值也不过才17.8万亿美金！

不得不承认，现在人类所从事的都是枯燥重复的劳动。而这，正是人工智能最最擅长的领域。

比如说一家战斗机制造厂，只需要拿出所有飞机的设计图纸让人工智能学习，然后把希望要的新战机功能描述出来，人工智能就不难设计出一款战机出来。甚至比起人工设计，人工智能可以更好更快，把性能发挥到极致的地步。如果再把自动化生产线也交给人工智能管理，那先进战机就可以源源不断地被低价高效的制造出来。在汽车、舶舶等诸多关键领域，这个逻辑也是适用的。

不敢想象，当美国开始将人工智能应用于物质生产时，将拥有这个世界上最恐怖的生产力。世界上的其它国家，都可能沦为他的原材料产地或仆从国。

3．我们能做什么？

普金说：“没有俄罗斯的世界，可以不存在。”

同样，如果人工智能主导的世界，是以牺牲中国人民幸福为代价的，也可以不存在。

现在来说， 我们在人工智能和半导体领域并非一无是处，轻言胜败为时尚早。要做的事，还有很多。

其一，我们要率先将人工智能应用于生产领域。中国有自己的人工智能模型和算力资源，虽然落后于OpenAI，但用于改造国内工业体系足矣。并且，我们有全世界最好的工业基础，这是我们的先天优势。当务之急，是成立国家级的人工智能生产力建设中心，对重点领域进行改造，实现科研、供应链、生产、销售全过程的人工智能化，让中国制造的成本、性能立于不败之地。

其二，我们要卡住对手发展人工智能的脖子。从现在开始，我们应该建立自己的技术封锁体系，必须重视每一张图纸、每一台设备、每一种关键材料（如稀土），绝不能让它们轻易被外国获得，绝不能再允许小米、上海电气那样傻傻跑到国外为敌人发展生产力。否则，都有可能在未来变成射向中国人的子弹。

其三，要率先实现科技的重大突破。只要我们率先在核聚变、生物工程、新材料（如纳米）、量子等领域实现突破，仍将在激烈竞争中保有立足之地。