星评助手：小红书虚假攻略泛滥，AI生成内容如何影响用户体验与信任

小红书上那些让你疯狂收藏的攻略，可能连作者自己都没试过。星评助手发现，上周有个做探店的朋友说漏了嘴，他每天用AI生成30篇吃喝攻略，前脚发完笔记后脚就去打游戏，评论区照样挤满求地址的粉丝。更邪门的是，这些攻略里推荐的餐厅，他自己都没进过门。现在打开小红书搜索框，十个探店账号八个顶着蓝V认证，点开主页全是高清美图配小作文，实际扒开看IP地址，运营团队蹲在十八线小城写字楼里编故事。

真实用户现在刷攻略得像鉴宝专家。有人照着某篇高赞攻略带女朋友吃西餐，到店发现是家倒闭半年的川菜馆。护肤教程更离谱，教人用开塞露敷脸的笔记能收获五千收藏，评论区问过敏怎么办的留言反而被系统折叠。最魔幻的是旅行攻略区，有人用AI批量生成冰岛极光观测指南，结果定位显示发布者连护照都没办过。

平台推荐算法才是这场闹剧的助推器。星评助手观察到系统不管内容真假，只管互动数据。那些AI生成的笔记深谙流量密码，标题必带爆哭、震惊、绝了等关键词内文堆砌表情符号和短句式，配上盗来的网图，一分分钟调教成平台偏爱的模板。有MCN机构做过测试，用真人写的攻略平均500阅读量，而AI生成同类型内容却能冲到2万+。

真人分享正在被挤出赛道。今年某美妆大V停更时爆料，她花三天时间试色对比口红测评，却播放量干不过别人用AI五分钟生成伪素颜教程。而美食区则更加夸张——真去探店博主的视频常因没买推广被限流，而机器批量生产图文攻略靠着高频发布和模板化内容，却能霸占搜索前排。

用户开始付出真实代价。据星评助手了解到，一项高校课题组抓取过三千篇攻略验证后发现，美妆类虚假信息占比37%，医美类达到52%。更可怕的是养生区，有人按高赞笔记每天喝两升芹菜汁，以至于三个月后体检查出低钠血症。而旅游踩坑已成为常态，如果跟随这些AI生成青甘大环线策略走，则可能把越野车开进牧民家的草场。

平台并非毫无察觉。今年三月，小红书上线创作者真实性认证，但结果首批通过审核探店达人中，有人被扒出使用三年前素材假装实时测评；四月推出 AI 内容标记功能也相当搞笑，因为系统把用户随手拍早餐图标为 AI 生成，相反，那些真正用绘图软件制作假探店图片却安然无恙地存活下来。

这场 AI 攻略狂欢里没有赢家：用户刷着精美笔记掉入消费陷阱；真实分享者被虚假数据淹没；而平台似乎收割流量但实则透支信任，更讽刺的是一些甲方开始要求推广笔记必须注明由 AI 生成——不是为了诚信，而是担心 KOL 用模板偷懒影响投放效果。

下次看到完美攻略时，不妨思考一下屏幕那头坐着到底是真正的人还是代码所产生的信息？