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ChatGPT制作高质量PPT:详解操作步骤与实际体验

ChatGPT如何制作出高质量的PPT?

随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT已经成为了一种多功能工具,可以应用于各种领域,包括制作高质量的PPT(幻灯片演示文稿)。然而,很多人可能并不熟悉如何正确使用ChatGPT来创建出令人印象深刻的演示文稿。本文将详细解答这个问题,向您介绍如何使用ChatGPT来制作PPT,并提供一种实际体验的方法。

ChatGPT制作高质量PPT:详解操作步骤与实际体验

 


ChatGPT:通过指令玩转人工智能,技巧一网打尽

随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT已经成为了一个备受欢迎的工具,不仅为专业研究者提供帮助,还为普通用户提供了有趣和实用的应用。然而,要充分发挥ChatGPT的功能,关键在于学会如何通过指令与它进行“角色扮演”。本文将探讨如何通过指令与ChatGPT互动,同时分享一些实用的技巧,以帮助您更好地利用这一强大的人工智能工具。

ChatGPT:通过指令玩转人工智能,技巧一网打尽

  


GPT-4人工智能行业如何加大对算力的投入?

在当前大模型满天飞的时代,人工智能(AI)行业最缺乏的无疑是算力(计算能力)。虽然GPT-4等大型语言模型的出现带来了许多创新和突破,它们在处理数据和生成文本方面表现出色,但算力的不足仍然是一个制约因素。

GPT-4人工智能行业如何加大对算力的投入?

 


GPT-4与Win11的完美结合:微软推出免费AI助手Microsoft Copilot

近日,微软宣布了一项令人振奋的消息:旗下最新一代人工智能助手GPT-4将正式接入Win11系统,并通过免费推送的方式向用户提供服务。这一消息引起了广泛的关注和期待。

微软将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成了「Microsoft Copilot」,并将于下周二开始通过Win11系统免费推送。作为固定在任务栏的应用程序,用户只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C,即可在整个系统、各类应用程序中随时召唤这一全新AI助手。

GPT-4与Win11的完美结合:微软推出免费AI助手Microsoft Copilot

  


GPT-4多模态功能:开启人工智能新时代

近日,人工智能领域的巨头OpenAI宣布即将正式发布GPT-4的多模态功能。这一消息引起了广泛的关注和期待。多模态功能是指GPT-4将能够同时处理多种不同类型的数据,如图像、文字、声音等,从而实现更加全面和深入的智能交互。

然而,GPT-4的发布并非一帆风顺。由于安全性问题的严重性,OpenAI曾一度推迟了发布时间。据悉,GPT-4在早期测试中展现出了惊人的能力,甚至能够自动破解验证码等。这些潜在的安全隐患引发了广泛的担忧和讨论。然而,OpenAI表示他们已经解决了这些问题,但具体的解决方案并未公开。

 


ChatGPT-4:数据分析与图表生成的强大能力

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它具备分析excel数据文档的能力。今天中午,我亲自体验了一下ChatGPT-4在数据分析和图表生成方面的功能,并且得到了非常令人满意的结果。

首先,我将一份包含大量数据的excel文档上传到ChatGPT。通过与ChatGPT进行对话,我向它提供了一些关于数据分析的问题和指令。ChatGPT以其强大的自然语言处理能力,迅速理解了我的需求,并开始对数据进行分析。

ChatGPT-4:数据分析与图表生成的强大能力

  


ChatGPT4.0:超实用指令合集

随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT4.0作为一款强大的自然语言处理模型,具备了出色的角色扮演能力。它可以与用户进行对话,并根据用户的指令进行相应的回答和行动。在本文中,我将为大家整理了100个超实用的指令,帮助大家更高效地使用ChatGPT4.0。

问候:ChatGPT4.0可以根据用户的指令进行问候,例如:“你好”、“早上好”、“晚上好”等。

自我介绍:ChatGPT4.0可以向用户介绍自己,包括其功能和特点。

提问:用户可以向ChatGPT4.0提出问题,例如:“你是谁?”、“你会什么?”等。

  


Meta计划曝光:下一个大模型以GPT-4为标准

在 AI 研究这一领域,Meta 可谓是走在了众多科技公司的前列。

自年初以来,我们见证了大型语言模型如雨后春笋般不断涌现,在这一赛道上,Meta 先后开源的 Llama、Llama 2 系列模型在一众模型中脱颖而出,尤其后者的可商用化,为开源社区带来了众多便利,很多人纷纷表示大模型的「安卓时刻」来到了。

Meta计划曝光:下一个大模型以GPT-4为标准

  


GPT-4在97轮对话中探索世界难题,给出P≠NP结论

对于身处科研领域的人来说,或多或少的都听到过 P/NP 问题,该问题被克雷数学研究所收录在千禧年大奖难题中,里面有七大难题,大家熟知的庞加莱猜想、黎曼假设等都包含在内。而且这个组织还为能够攻克该问题的研究人员提供了上百万美元的奖金悬赏。

P/NP 问题最早在 1971 年由史提芬?古克(Stephen A. Cook)和列昂尼德?列文分别提出。多年以来,很多人都投入到该问题的研究中。但有人表示 P=NP 的解决保守估计可能还需要 100 年的时间。

近年来,不乏有人声称证明了 P 等于或者不等于 NP,但证明过程都存在错误。到目前为止,还没有人能够回答这个问题。