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GPT-4人工智能行业如何加大对算力的投入?

在当前大模型满天飞的时代,人工智能(AI)行业最缺乏的无疑是算力(计算能力)。虽然GPT-4等大型语言模型的出现带来了许多创新和突破,它们在处理数据和生成文本方面表现出色,但算力的不足仍然是一个制约因素。

GPT-4人工智能行业如何加大对算力的投入?

 


GPT-4与Win11的完美结合:微软推出免费AI助手Microsoft Copilot

近日,微软宣布了一项令人振奋的消息:旗下最新一代人工智能助手GPT-4将正式接入Win11系统,并通过免费推送的方式向用户提供服务。这一消息引起了广泛的关注和期待。

微软将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成了「Microsoft Copilot」,并将于下周二开始通过Win11系统免费推送。作为固定在任务栏的应用程序,用户只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C,即可在整个系统、各类应用程序中随时召唤这一全新AI助手。

GPT-4与Win11的完美结合:微软推出免费AI助手Microsoft Copilot

  


GPT-4多模态功能:开启人工智能新时代

近日,人工智能领域的巨头OpenAI宣布即将正式发布GPT-4的多模态功能。这一消息引起了广泛的关注和期待。多模态功能是指GPT-4将能够同时处理多种不同类型的数据,如图像、文字、声音等,从而实现更加全面和深入的智能交互。

然而,GPT-4的发布并非一帆风顺。由于安全性问题的严重性,OpenAI曾一度推迟了发布时间。据悉,GPT-4在早期测试中展现出了惊人的能力,甚至能够自动破解验证码等。这些潜在的安全隐患引发了广泛的担忧和讨论。然而,OpenAI表示他们已经解决了这些问题,但具体的解决方案并未公开。

 


ChatGPT-4:数据分析与图表生成的强大能力

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它具备分析excel数据文档的能力。今天中午,我亲自体验了一下ChatGPT-4在数据分析和图表生成方面的功能,并且得到了非常令人满意的结果。

首先,我将一份包含大量数据的excel文档上传到ChatGPT。通过与ChatGPT进行对话,我向它提供了一些关于数据分析的问题和指令。ChatGPT以其强大的自然语言处理能力,迅速理解了我的需求,并开始对数据进行分析。

ChatGPT-4:数据分析与图表生成的强大能力

  


Meta计划曝光:下一个大模型以GPT-4为标准

在 AI 研究这一领域,Meta 可谓是走在了众多科技公司的前列。

自年初以来,我们见证了大型语言模型如雨后春笋般不断涌现,在这一赛道上,Meta 先后开源的 Llama、Llama 2 系列模型在一众模型中脱颖而出,尤其后者的可商用化,为开源社区带来了众多便利,很多人纷纷表示大模型的「安卓时刻」来到了。

Meta计划曝光:下一个大模型以GPT-4为标准

  


GPT-4在97轮对话中探索世界难题,给出P≠NP结论

对于身处科研领域的人来说,或多或少的都听到过 P/NP 问题,该问题被克雷数学研究所收录在千禧年大奖难题中,里面有七大难题,大家熟知的庞加莱猜想、黎曼假设等都包含在内。而且这个组织还为能够攻克该问题的研究人员提供了上百万美元的奖金悬赏。

P/NP 问题最早在 1971 年由史提芬?古克(Stephen A. Cook)和列昂尼德?列文分别提出。多年以来,很多人都投入到该问题的研究中。但有人表示 P=NP 的解决保守估计可能还需要 100 年的时间。

近年来,不乏有人声称证明了 P 等于或者不等于 NP,但证明过程都存在错误。到目前为止,还没有人能够回答这个问题。

 



GPT-4的最强杀手即将问世,谷歌Ge­m­i­ni要来了

谷歌集大成之作——Ge­m­i­ni要来了,GPT-4的最强杀手即将问世。

9月14日,媒体援引三位直接知情人士消息称,谷歌已向一小部分公司提供了Ge­m­i­ni的早期版本,这意味着谷歌考虑将其纳入消费者服务。同时,谷歌还将通过公司的云计算服务出售给企业,这也意味着距离Ge­m­i­ni正是发布越来越近。

GPT-4的最强杀手即将问世,谷歌Ge­m­i­ni要来了

  


验血结果和完整病例提交给了ChatGPT-4,能获得指导和建议吗?

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的发展已经取得了巨大的成就,而ChatGPT作为其中的一员,正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在一场TED演讲中,演讲者讲述了一个与ChatGPT有关的故事,这个故事展示了人类和医疗专家之间的合作,以及AI技术在医疗领域的潜力。

故事的开始是演讲者将自己的验血结果和完整病例提交给了GPT-4,希望通过这个系统获得一些指导和建议。然而,GPT-4却告诉他应该找专业人士咨询。这个结果让演讲者感到有些失望,但他并没有放弃,而是决定去找第二位兽医,将这些信息告诉他。令人欣喜的是,这位兽医利用这些信息成功挽救了演讲者的狗狗的生命。

  


GPT-4和LaMDA:哪个语言模型更强大?

GPT-4:由OpenAI开发,拥有1750亿个参数,是目前参数量最大的语言模型。GPT-4在各种语言任务上都表现优异,包括文本生成、翻译和摘要等。

LaMDA:由Google AI开发,拥有137B个参数,是目前参数量最大的对话式人工智能模型。LaMDA能够与用户进行自然的对话,并能够理解和回答各种问题。Ada:由DeepMind开发,拥有137B个参数,是目前参数量最大的多模态语言模型。Ada能够处理文本、代码、音频和图像等多种模态数据,并能够生成具有创造力和信息性的文本。Luminous:由Cohere开发,拥有1377B个参数,是目前参数量最大的多语言语言模型。Luminous能够处理超过100种语言,并能够生成具有流畅性和准确性的文本。