ChatGTP

近年来，人工智能技术的飞速发展为各行各业带来了前所未有的变革。其中，强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）作为一种重要的学习范式，不断取得了显著的成果。而在RL领域，英伟达最新推出的AI Agent Eureka则以其卓越的性能和新颖的方法引起了广泛关注。

预见性对于一个团队有多重要？孙子兵法就说“多算胜少算，而况于无算乎”，乔布斯正是因为预见到个人电脑时代的到来，而创建了苹果公司。

而百度李彦宏，在过去十多年里，同样做了一件很有预见性的事，那就是“向AI进军”。

在10月17日的百度世界2023，李彦宏带着百度最新“文心大模型4.0”开启了他的演讲。

在当前大模型满天飞的时代，人工智能（AI）行业最缺乏的无疑是算力（计算能力）。虽然GPT-4等大型语言模型的出现带来了许多创新和突破，它们在处理数据和生成文本方面表现出色，但算力的不足仍然是一个制约因素。

近日，微软宣布了一项令人振奋的消息：旗下最新一代人工智能助手GPT-4将正式接入Win11系统，并通过免费推送的方式向用户提供服务。这一消息引起了广泛的关注和期待。

微软将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成了「Microsoft Copilot」，并将于下周二开始通过Win11系统免费推送。作为固定在任务栏的应用程序，用户只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C，即可在整个系统、各类应用程序中随时召唤这一全新AI助手。

近日，人工智能领域的巨头OpenAI宣布即将正式发布GPT-4的多模态功能。这一消息引起了广泛的关注和期待。多模态功能是指GPT-4将能够同时处理多种不同类型的数据，如图像、文字、声音等，从而实现更加全面和深入的智能交互。

然而，GPT-4的发布并非一帆风顺。由于安全性问题的严重性，OpenAI曾一度推迟了发布时间。据悉，GPT-4在早期测试中展现出了惊人的能力，甚至能够自动破解验证码等。这些潜在的安全隐患引发了广泛的担忧和讨论。然而，OpenAI表示他们已经解决了这些问题，但具体的解决方案并未公开。

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它具备分析excel数据文档的能力。今天中午，我亲自体验了一下ChatGPT-4在数据分析和图表生成方面的功能，并且得到了非常令人满意的结果。

首先，我将一份包含大量数据的excel文档上传到ChatGPT。通过与ChatGPT进行对话，我向它提供了一些关于数据分析的问题和指令。ChatGPT以其强大的自然语言处理能力，迅速理解了我的需求，并开始对数据进行分析。

在 AI 研究这一领域，Meta 可谓是走在了众多科技公司的前列。

自年初以来，我们见证了大型语言模型如雨后春笋般不断涌现，在这一赛道上，Meta 先后开源的 Llama、Llama 2 系列模型在一众模型中脱颖而出，尤其后者的可商用化，为开源社区带来了众多便利，很多人纷纷表示大模型的「安卓时刻」来到了。

对于身处科研领域的人来说，或多或少的都听到过 P/NP 问题，该问题被克雷数学研究所收录在千禧年大奖难题中，里面有七大难题，大家熟知的庞加莱猜想、黎曼假设等都包含在内。而且这个组织还为能够攻克该问题的研究人员提供了上百万美元的奖金悬赏。

P/NP 问题最早在 1971 年由史提芬?古克（Stephen A. Cook）和列昂尼德?列文分别提出。多年以来，很多人都投入到该问题的研究中。但有人表示 P=NP 的解决保守估计可能还需要 100 年的时间。

近年来，不乏有人声称证明了 P 等于或者不等于 NP，但证明过程都存在错误。到目前为止，还没有人能够回答这个问题。

ChatGPT 这样的人工智能产品的成本往往难以衡量。

但微软支持的 OpenAI 的技术需要大量的水，这些水来自爱荷华州中部的 Raccoon 和 Des Moines 河流域，用于冷却一台强大的超级计算机，以帮助教导其人工智能系统如何模仿人类写作。

谷歌集大成之作——Ge­m­i­ni要来了，GPT-4的最强杀手即将问世。

9月14日，媒体援引三位直接知情人士消息称，谷歌已向一小部分公司提供了Ge­m­i­ni的早期版本，这意味着谷歌考虑将其纳入消费者服务。同时，谷歌还将通过公司的云计算服务出售给企业，这也意味着距离Ge­m­i­ni正是发布越来越近。