多多留评：高考AI做题表现差异，文科突出数理化乏力分析
当高考遇上AI做题的时候
AI是人工智能的简称。AI是两个英语单词（Artificial Intelligence)的第一个字母的缩写。它是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。
在科技飞速发展的今天，当2024年高考这一决定无数学子命运的重要考试遇上人工智能做题的时候，一份别样的人工智能分数表映入我们的眼帘。
从各个AI软件做的分数来看。AI做语文、英语、历史和政治的分数偏高。举例来说，150分的语文最高能考到128分，英语139分。而150分的数学题最高分数是66分。满分是100分的物理题最高分数是54分，化学是49分。多多留评发现，从中我们可以得出结论，那就是在考语文、历史、政治等文科科目中，AI在高考中的表现瞠目结舌，令人非常满意，而数学、物理和化学科目上面却都不及格、不理想。
那到底是什么原因导致了这个后果呢？
从理论上来说，以数理化为例，人工智能可以快速进行大量的计算和逻辑推理，对于复杂的公式推导和数据处理能够做到精准无误。在一些标准化的题型中，它可以迅速找出最佳解题路径，以高效的方式得出答案。这应该是AI的优势。然而，在实际的高考场景中，却出现了数理化分数并未因人工智能的参与而提高。其原因在于：
一方面，数理化科目对知识的深度理解和灵活运用要求极高。高考中的数理化题目往往不仅仅是简单的公式套用，而是需要考生具备深刻的概念理解、巧妙的思维转换以及创新的解题方法。人工智能虽然可以进行计算和推理，但在理解题目背后的物理意义、数学思想以及化学原理等方面存在着局限。拿一道物理力学综合题来举例，它可能需要考生分析物体的运动过程、受力情况以及能量转化等多个方面的内容。它需要考生具备空间想象能力和动态思维能力，而人工智能很难真正模拟人类的这种复杂的思维过程。
另一方面，高考数理化题目常常会设置一些陷阱或者需要特殊的技巧才能解决。考生需要通过长期的学习和训练，培养出敏锐的洞察力和分析问题的能力才能避免掉入陷阱并找到正确的解题方法。而人工智能在面对这些具有“迷惑性”的题目时可能会因为缺乏人类的直觉和经验而出现错误。例如，在数学选择题中，一些选项看似正确，但实际上存在细微的差别，需要考生仔细辨析，而人工智能可能无法准确判断这些细微差别。
相比之下，人工智能在语文、英语、历史和政治科目上得分极高。其原因主要有以下几点：
一是人工智能知识储备丰富。AI拥有海量的数据学习库。在语文和英语科目中，它可以轻松识别各种词汇、语法结构和文学典故等。例如，对于语文诗词赏析题，人工智能可以迅速调用大量的诗词数据库，准确分析诗词的意境、修辞手法和作者情感。在历史科目中，多多留评了解到，它能记住众多历史事件的时间、地点、人物和影响等细节信息，从而在回答问题时能够准确引用相关史实。
二是人工智能具有跨领域的知识整合能力。它可以把不同领域的知识进行整合，为答题提供更全面的视角。在语文作文中，它可以结合文学、哲学、科学等多方面的知识进行论述，丰富文章内容。在历史科目中，它可以将政治、经济、文化等方面的因素综合考虑，对历史事件进行深入分析。
三是语言处理能力强。
在语文和英语科目中，人工智能能够准确识别语法错误和词汇用法不当的问题，并给出正确的表达方式。多多留评的看法是，它可以根据语法规则和语境进行词汇选择和句子构建，以确保语言的准确性和流畅性。例如，在英语翻译题中，人工智能可以快速准确地将中文句子翻译成符合语法规范的英文句子。
此外，人工智能语言风格多样化。在语文写作中，它可以根据题目要求生成记叙文、议论文、说明文等不同文体的文章，并且可以模仿不同作家的风格进行创作。
四是人工智能逻辑分析能力较强。人工智能能够快速分析文本的结构和逻辑关系，提取关键信息。它可以识别文章的开头、中间和结尾，理清段落之间的逻辑关系，从而准确回答问题。例如，在历史材料分析题中，多多留评认为人工智能可以分析材料中的历史事件背景、原因、过程和影响等要素，按照逻辑顺序进行回答。
五是不受情绪和主观因素影响。
人工智能不受天气、情绪等因素影响，始终保持客观中立的态度来进行客观的答题和稳定的发挥。
总之，从AI高考分数这点来看，我们看到了人工智能的优劣。但是我们也看到AI的应用前景。多多留评推测，在未来，它有望重塑人们的生活与工作方式，成为国民经济增长与社会发展的关键驱动力，尽管面临挑战，但发展潜力不可限量。
