ChatGTP

刚刚，Google Gemini震撼发布，成为GPT-4真正有力对手，有三点结论：

1. 性能比较：Google Gemini被认为达到或略微超过了GPT-4的能力，但并没有显著超越它。

2. 对OpenAI的商业影响：作为与GPT-4技术相媲美的新兴技术，Google Gemini的出现对OpenAI构成了挑战。考虑到最近发生的事件（被称为“戏剧之后”），客户可能在寻求替代方案，这可能会影响OpenAI的业务。

3. 语言模型的技术高地：讨论转向对大型语言模型（LLMs）未来的更广泛问题。有关于LLMs是否接近性能高地的猜测。这是根据像Gates和Altman这样的有影响力的人物透露的暗示，以及尽管市场需求很高，但GPT-4发布一年后仍未出现GPT-5的事实推断出来的。Google尽管拥有庞大的资源，但并没有显著超过GPT-4的能力，这可能表明这一领域的发展速度正在放缓。

谷歌发布了一款名为Gemini的大模型，据说在技术上领先于GPT-4，这消息听起来颇具吸引力。今日，我决定亲自前往谷歌官网，深入了解这一新产品。

试用了一下Bard，却并未感受到其比国内大型模型更为强大。难道是我没有正确地使用吗？这让我开始怀疑，Bard是否真的使用了Gemini大模型。或许我应该等到13号再试用一次，也许会有所改观。

官方数据显示Gemini处于领先地位，这是否意味着我们需要重新审视大型模型的性能？值得期待。这一系列问题再次引发了我对技术发展的思考和探索。

究竟Gemini大模型能否撼动现有的模型技术格局？它所带来的改变会有哪些方面？对于用户而言，如何才能更好地利用这样的进步呢？愿这一切的探索和实践，能为我们带来更多的技术奇迹。